Sarah Hermes : Tak, witam wszystkich, jestem Sarah. Pracuję dla miasta Bonn jako promotor cyfrowy w Departamencie Planowania, Środowiska i Transportu i mamy naprawdę interesujący projekt dotyczący zarządzania danymi miejskimi. Informowaliśmy o nim w zeszłym roku. Teraz chciałabym uzyskać aktualne informacje od zaangażowanych kolegów i zobaczyć, jak się sprawy mają. Przyprowadziłem tutaj trzech kolegów i chciałbym ich teraz poprosić o przedstawienie się i wyjaśnienie ich roli w projekcie.

Friedrich Fuß: Tak, witam wszystkich. Nazywam się Friedrich Fuß. Jestem dyrektorem ds. cyfrowych w federalnym mieście Bonn. Jeśli chcesz, jestem osobą, która napędza transformację cyfrową i po prostu ją przekażę.

André Dornbusch-Schwickerath: Tak, witam wszystkich obecnych na sali i cieszę się, że znów mogę tu być. Nazywam się André Dornbusch-Schwickerath, p.o. szefa Biura Gospodarki Gruntami i Geoinformacji. Dobrze i czekam na pytania i aktualizację. Przekażę je dalej.

Guido Blome: Dokładnie. Nazywam się Guido Blome. Również pracuję w Urzędzie Gospodarki Gruntami i kieruję działem Geoinformacji, Kartografii i Statystyki. Zlecono nam stworzenie Miejskiego Zarządzania Danymi dla miasta Bonn i nie mogę się doczekać pytań.

Sarah Hermes: Tak, bardzo dobrze, kochani. Czy mógłbyś pokrótce wyjaśnić nam, czym właściwie są dane miejskie i czym różnią się od geodanych?

André Dornbusch-Schwickerath: Z przyjemnością odpowiem bezpośrednio na to pytanie. Dziękuję. Dane miejskie to termin, który jest obecnie używany wszędzie, albo jeszcze nie. Chciałabym jednak wyjaśnić to nieco bardziej. W rzeczywistości obejmuje on wszystkie dane pochodzące od interesariuszy miejskich i nie tylko. I nie tylko te geodane, chciałbym to ponownie rozróżnić i ponownie nazwać. Dane mogą być dowolne, od danych o drzewach, danych punktowych, dokumentów, które zbieramy i które już zebraliśmy w różnych biurach. Ale dane są nam również dostarczane przez rząd stanowy, federalny, instytucje prywatne itp. I jeszcze jedno, jaka jest różnica? Dane statyczne i dynamiczne. Do danych dynamicznych przejdziemy bardziej szczegółowo później. Mamy już wiele danych statycznych.

Sarah Hermes : Wyjaśniłeś to bardzo dobrze André, dziękuję bardzo. Nadal interesuje mnie, jaką rolę w danych miejskich odgrywa Internet Rzeczy, czyli IoT?

Guido Blome: Tak, dokładnie, wiele osób myśli tylko o Internecie rzeczy i danych z czujników, gdy myślą o danych miejskich. Jesteśmy na dobrej drodze do tego. W ciągu ostatniego roku nawiązaliśmy już współpracę z naszymi zakładami komunalnymi w celu stworzenia sieci LoRaWAN (Long Range Wide Area Network). Jest to specjalna technologia sieci radiowej, która jest szczególnie energooszczędna i dla której istnieją różne czujniki. Niedawno zintensyfikowaliśmy naszą współpracę, a także umieściliśmy ją na podstawie umowy i faktycznie stworzyliśmy możliwość stworzenia pokoju testowego, w którym administracja miasta może teraz w zabawny sposób zainstalować 700 czujników w celu wykonania różnych czynności, takich jak niedawne wydarzenie makerspace zorganizowane przez nasz dział rozwoju biznesu, podczas którego dyskutowaliśmy o tym, jak technologia czujników może być faktycznie rozsądnie wykorzystywana w kontekście miejskim lub, jak w przypadku naszego działu parków, który chce teraz przetestować nowe podłoża roślinne i zainstalował w tym celu czujniki wilgotności. Istnieje również film, który można obejrzeć, który bardzo dobrze wyjaśnia cały proces.

Sarah Hermes: Guido, to brzmi naprawdę interesująco. Teraz zastanawiam się, wspomniałeś o makerspace, w którym obywatele również mogą wziąć udział, jak jeszcze obywatele mogą skorzystać z LoRaWAN i jak dokładnie to działa?

Guido Blome: Tak, LoRaWAN ma publiczną gałąź, duży projekt społecznościowy o nazwie The Things Network (TTN). Każdy może zainstalować czujniki w tej sieci, aby kontrolować i mierzyć swoje prywatne rzeczy. Oczywiście czujniki dostarczają cennych informacji, ale w przyszłości mogą być również wykorzystywane do kontrolowania i regulowania rzeczy. I tu właśnie pojawia się koncepcja cyfrowego bliźniaka, dzięki któremu można modelować rzeczy całkowicie cyfrowo.

Friedrich Fuß: Tak, być może powinniśmy powiedzieć coś o cyfrowym bliźniaku: skąd on się właściwie wziął, jest to coś w rodzaju modnego słowa i każdy prawdopodobnie rozumie je inaczej. Myślę więc, że naprawdę ważne jest, aby powiedzieć, skąd się wziął. Wywodzi się z produkcji, gdzie linie produkcyjne i całe fabryki zostały praktycznie zmapowane cyfrowo w celu generowania informacji kontrolnych, ale przede wszystkim w celu wypróbowania różnych rzeczy i stwierdzenia, co się stanie, jeśli na przykład zwiększę prędkość cyklu? Jeśli teraz przełożymy to na miasto, czym jest cyfrowy bliźniak miasta? Podam bardzo prosty przykład: jeśli mamy dane, na przykład dane o ruchu drogowym, i połączymy je z danymi, gdzie są roboty drogowe? Czy na tych robotach drogowych prowadzone są prace? Gdzie są zwężenia pasów i tak dalej. Następnie można na przykład modelować i powiedzieć, co się stanie, jeśli teraz wprowadzę jeszcze więcej robót drogowych? Albo jeśli na przykład zamknę jakąś drogę, co się stanie? W Bonn budujemy obecnie wiele ścieżek rowerowych, a drogi są również w pewnym stopniu ograniczane, i tutaj również można modelować i powiedzieć, jak rozwinie się ruch drogowy? Jak będą kształtować się przepływy ruchu? I jakie dalsze środki mogę podjąć, aby móc interweniować? Ostatecznie jest to cyfrowy bliźniak miasta, wykorzystujący ruch uliczny jako przykład, a w ten sposób można wykorzystać wiele innych przykładów. Pomyślmy o lecie, upał jest również dużym problemem w miastach, gdzie są wyspy ciepła? Jeśli następnie zarejestrujesz i przeanalizujesz to, możesz wywnioskować, na przykład, gdzie drzewa i rośliny wymagają pilnego podlewania? I w którym cyklu, kiedy nadejdzie kolejny front pogodowy? Wtedy może nie będę już musiał tego robić i tak dalej. Innymi słowy, łączymy dane z przeszłości z danymi w czasie rzeczywistym i danymi stacjonarnymi. Na tym polega cały model, a najważniejsze jest to, że czynimy go widocznym, użytecznym i namacalnym dla wszystkich obywateli i organizacji w mieście Bonn. Jesteśmy teraz na początku, ale właśnie w tym kierunku zmierza nasza podróż.

André Dornbusch-Schwickerath: Dokładnie, mówisz coś Friedrich. To jest początek, to jest miejsce, w którym teraz jesteśmy. Mamy model 3D miasta Bonn, pierwszy etap tego cyfrowego bliźniaka, a teraz łączymy go z czujnikami IoT, z czujnikami czasu rzeczywistego. Jak już wspomniała lub zapytała Sarah, można obliczyć niezliczone modele i pomysły, a także, powiedzmy, wizualizować rzeczy, które są bardzo zbliżone do rzeczywistego środowiska, a także pokazywać prognozy.

Guido Blome: Dokładnie, trzeci wymiar może przynieść zupełnie nowe spostrzeżenia. Pojawia się zupełnie nowe doświadczenie użytkownika, które pomaga również przekazywać tematy miejskie w sposób partycypacyjny. Model miasta jest ważnym elementem cyfrowego bliźniaka.

Sarah Hermes: Tak, widzę, że jest kilka elementów składowych i wiele do zrobienia. Friedrich, jeśli teraz spojrzysz na to z góry jako CDO, jaki jest najlepszy sposób na nadanie temu struktury? Co jest potrzebne, aby to wszystko zaczęło działać? Czy istnieje jakaś strategia?

Friedrich Fuß: Tak, pytanie, które właśnie zadałeś, jest bardzo ważne, ponieważ ostatecznie musimy skądś czerpać nasze działania i musimy wyznaczyć sobie cele i powiedzieć, dokąd tak naprawdę chcemy się udać. Obecnie pracujemy nad tematem strategii danych, ponieważ chodzi właśnie o to, by ponownie mieć jasność i powiedzieć, jakie są nasze rzeczywiste cele? Jakie są cele krótkoterminowe? Jakie są cele średnioterminowe? Jakie są cele długoterminowe? Zapisujemy to między innymi w strategii danych. A następnie na tej podstawie określamy, jak chcemy postępować? Co robimy najpierw? Co robimy później? Jak to wszystko ma działać? Oczywiście potrzebujemy do tego wielu elementów. Wspomnę o jednym bardzo ważnym elemencie: zarządzaniu. Zarządzanie oznacza po prostu, według jakich zasad pracujemy? Kto musi coś zrobić? Kto o czymś decyduje? Jak ustalamy priorytety? Jak zapewniamy jakość danych? Innymi słowy, istnieje wiele czynników, które znajdują odzwierciedlenie w zarządzaniu danymi, które również muszą zostać zapisane i które oczywiście będą nadal ewoluować, aby osiągnąć dokładnie to, co nakreśliliśmy wcześniej. Ostatecznie, system, cyfrowy bliźniak miasta z szerokim zakresem informacji, a teraz zrobiliśmy tylko fragmenty, na przykład na zupełnie inne tematy. Mamy tematy społeczne, które również mogą być przetwarzane za pośrednictwem tego systemu, co dostarcza cennych informacji. Wszystko to zostało początkowo uwzględnione w tej strategii, a następnie strategia została przełożona na działania i zalecenia dotyczące działań. Zleciliśmy również badanie, które po prostu sprawdzało, gdzie jesteśmy teraz w Bonn. Jak sobie obecnie radzimy? Istnieje wiele wskazówek, co możemy zrobić lepiej, na czym powinniśmy się skupić, a następnie są to na przykład zalecenia dotyczące działań, które następnie przekładamy na konkretne projekty i konkretne działania. Tak można to sobie wyobrazić. Innymi słowy, wyłania się z tego cały obraz.

Sarah Hermes: Zacznę bezpośrednio od wdrożenia, które zawsze jest bardzo interesujące. Jeśli zarządzanie danymi miejskimi zostanie w pełni wdrożone, jakie będą rzeczywiste korzyści dla administracji i obywateli? Jakie korzyści odniosą? W jaki sposób dane będą później odczuwalne? Co można dzięki nim zobaczyć? André, możesz powiedzieć coś na ten temat?

André Dornbusch-Schwickerath: Dokładnie, pozwól, że podam ci mały przykład, zacznę trochę od miejsca, w którym skończyliśmy. Nie widać jeszcze nic z Urban Data Management (UDM), być może jest to coś, od czego warto zacząć. Mamy obecne środowisko geodanych, wiele osób zna nasz obecny portal, wiele osób zna również mapę miasta, a całość jest teraz połączona z Urban Data Management na następnym poziomie. Mamy niezliczone i bardzo wiele tematów danych, wolumenów danych, które będziemy migrować, to będzie krok. Nie wszystko, być może to dopiero początek. Trzeba to wcześniej wyraźnie skonkretyzować. Ale co z tego będę miał? Mam możliwość wizualizacji pewnych celów, o których mówił Friedrich i celów, które wszyscy mamy, które mają różne biura, ale być może mają nasi klienci, obywatele na zewnątrz, i na przykład przedstawienia wyników. Podam przykład: mamy cele klimatyczne, które należy wdrożyć, mamy pewne cele dotyczące tras, które należy wdrożyć, ścieżki rowerowe, odnowienie sygnalizacji świetlnej, czujniki IoT. I mogę sprawić, że całość będzie widoczna dzięki technologii dashboard, która jest elementem wizualizacji nowego UDM, mogę sprawić, że sukcesy będą widoczne, że tak powiem. To różnica w porównaniu do teraz, mogę nawet wizualizować to w czasie rzeczywistym. Innymi słowy, UDM weźmie dane, które już istnieją i pewne silosy danych, o których zawsze mówimy, tj. te, których jeszcze nie mamy, a następnie uzyskamy do nich dostęp za pośrednictwem interfejsów, co jest nieco techniczne. Ale to daje mi możliwość połączenia tego, zwizualizowania tego, a następnie powiedzenia, spójrz, to i tamto zostało stworzone w ciągu ostatnich kilku miesięcy, wdrożyliśmy taki i taki procent itp. bardzo prosta technologia, która następnie nadejdzie, to jest blok konstrukcyjny.

Friedrich Fuß: Tak, przede wszystkim ważne jest to, że decyzje o zrobieniu czegoś zostały podjęte wcześniej i zawsze pojawia się pytanie, na jakiej podstawie te decyzje zostały podjęte. Zawsze dużo mówimy o decyzjach opartych na danych lub dowodach i oczywiście ta platforma pomaga nam to robić. Mamy dane, dzięki którym możemy podejmować decyzje i stwierdzić, że natężenie ruchu jest zbyt duże, a następnie możemy je zmniejszyć za pomocą tych i tych środków, nie jest to przeczucie, opiera się na istniejących danych, przeszłych i obecnych.

André Dornbusch-Schwickerath : I mogę podejmować nowe decyzje, jeśli zajdzie taka potrzeba, to kolejna rzecz. Mogę przyjrzeć się temu, co wdrożyłem i w razie potrzeby skorygować to. W najlepszym przypadku moja decyzja była słuszna i potwierdziła się również dzięki tej wizualizacji.

Guido Blome: Dokładnie, i tu znów pojawia się cyfrowy bliźniak, dzięki któremu mogę przeprowadzać symulacje i wybierać scenariusze "co by było, gdyby" lub wizualizować sukcesy polityki i działań administracyjnych. Mówimy wtedy o wartościach wskaźników, a jednym z celów zarządzania danymi miejskimi jest uczynienie tego kompleksowego systemu raportowania namacalnym cyfrowo w formie pulpitów nawigacyjnych. W ten sposób działania mogą również mierzyć sukces, a dane nie są tylko celem samym w sobie, ale sposobem na zdobycie wiedzy i uwidocznienie sukcesu.

Sarah Hermes: Teraz zbliża się czas wdrożenia. Geodane, które mamy w istniejącym portalu, z pewnością zostaną zmigrowane do nowego UDM. Jeśli spotkamy się ponownie w przyszłym roku, aby przeprowadzić kolejną aktualizację, co chcecie osiągnąć do tego czasu? Jakie macie plany na przyszły rok?

André Dornbusch-Schwickerath : Już się za to zabieram. Zdecydowanie dużo. Zobaczymy, czy uda nam się je wszystkie zrealizować, ale jedno jest pewne: chcę zgłosić w przyszłym roku, i obaj zdecydowanie chcemy zgłosić w przyszłym roku, UDM jest tutaj. Można już przyjrzeć się wielu różnym produktom, można zobaczyć, co jest już w starym systemie (będę go nazywał starym systemem) w nowym, ale przypuszczam, że będę musiał być realistą i powiedzieć, że do tego czasu nie zmigrujemy wszystkiego. To byłby mój pogląd na przyszły rok. Guido z tobą?

Guido Blome: Dokładnie, więc jesteśmy obecnie w trakcie przeprojektowywania, a Urban Data Management całkowicie zastąpi stare GDI. Dlatego ważne jest dla nas, aby już teraz stworzyć podstawową platformę, fundament komponentów cyfrowych, na których będziemy mogli następnie budować te rozwiązania. Obecnie prowadzimy intensywne badania, aby dowiedzieć się, w jaki sposób ustalamy priorytety naszej migracji, jakie tematy chcemy i powinniśmy wdrożyć w pierwszej kolejności, które mają największe zapotrzebowanie lub które mają największy wpływ na działania administracyjne? To będą kwestie, którymi zajmiemy się przede wszystkim w przyszłym roku.

Friedrich Fuß: Tak, i myślę, że przede wszystkim znacznie intensywniej zaangażowaliśmy obywateli, po pierwsze w rozwój, ponieważ ta nowa platforma po prostu umożliwia bardzo łatwe łączenie modułów za pośrednictwem dedykowanych interfejsów, a następnie możemy na przykład organizować bardzo przydatne hackathony, zadawać określone pytania, a następnie opracowywać moduły, z których możemy nadal korzystać. Jest to więc prawdziwa atrakcja i oczywiście ta relacja z danymi i relacja z mapowaniem i tak dalej stanie się znacznie bardziej zrelaksowana i znacznie bardziej widoczna dla szerokiej części społeczeństwa miejskiego pod względem pozytywnych efektów, jakie może wygenerować.

Sarah Hermes: Tak, wy trzej, bardzo wam za to dziękuję. To była bardzo ekscytująca prezentacja. Spotkamy się ponownie w przyszłym roku i do tego czasu będziemy kontynuować. Trzymajcie się.

André Dornbusch-Schwickerath: Dziękuję, Sarah. Trzymaj się. Do widzenia.

Guido Blome: Nie ma za co, ciao.